国际研究暨顾问机构Gartner表示，在2020年将有180万个职位被人工智慧(AI)取代，但在此同时，人工智慧也将创造230万个工作机会，带动整体工作机会正成长。

Gartner指出，受人工智慧影响的工作数量将因产业而异；2019年时，医疗照护、公部门与教育界的就业机会将持续成长；制造业则会遭受最大冲击。 2020年起，人工智慧所创造的工作机会将足以弥补其取代的数量，预计在2025年净新增就业数将达到200万个。

Gartner研究副总裁Svetlana Sicular表示：「过去许多重大创新都曾经历过引发失业潮的过渡期，但随后就会复苏，并紧接着业务转型，人工智慧未来很可能会依循这个路线发展。」

人工智慧将改善许多职位的生产力，虽然其中包含取代数百万个中低阶职位，但同时也创造超过数百万个高技术性及管理层级的相关职位，甚至是一些属于入门层级与低技术性的不同性质工作。

Sicular进一步指出：「那些宣称将出现大规模失业的警告，多半把人工智慧跟自动化混为一谈，这反而掩盖了人工智慧最大的好处——人工智慧的增强功能(AI augmentation)，也就是结合人脑与人工智慧，使之相辅相成。」

IT主管除了应该关注预估净新增就业数外，每次投资人工智慧相关技术，都必须考量会取代或增加哪些职务，以及这将如何改变员工之间合作、决策与完成任务的方式。

Sicular认为：「现在正是对人工智慧长期发展方向发挥影响的好时机，为了获取最大价值，必须专注在如何利用人工智慧增强人力。除了要丰富人类工作的内容、重新构思旧有的工作项目、并创造新的产业，还要改变企业文化，使公司能迅速适应人工智慧所带来的商机与威胁。」

人工智慧已被应用在重复性高的工作项目上，藉由大量分析观察结果与决策来找出固定模式。另一方面，人工智慧也即将被应用到重复性低且变化较大的低例行性工作上，带来极大的助益。这方面的应用很可能会协助而非取代人工，因为结合人类与机器，将比单单聘雇专业人士或使用人工智慧机器更有效率。

Gartner对于人工智慧冲击职场所做的其他预测包括：

到了2022年，以非例行性工作为主的工作者当中，每5人就有1人将仰赖人工智慧完成任务

Gartner研究副总裁Craig Roth表示：「利用人工智慧每周自动产出状态报告，或筛选出信箱中前五大重要邮件，感觉不像治愈疾病那么厉害，但这也是近期这些实际应用并未引起注意的原因。企业才刚开始利用人工智慧来改善非例行性工作，将之应用在一般用途的工具上。一旦知识工作者将人工智慧纳入工作流程，当作虚拟秘书或工读生来使用，机器人员工将成为提升竞争力的必要条件。」

零售商将导入人工智慧、机器人等技术，利用智慧流程自动化来辨识、优化目前仍由人力完成的劳动密集且重复性高的活动，并使之自动化。这种作法可提升公司总部、经销中心一直到商店的效率，借此降低劳动成本。许多零售商已开始扩大相关技术的使用范围，以改善店内结帐流程。

2022年，多通路零售商很难以人工智慧取代销售人员，但收银与营运相关职务将面临严重冲击

研究发现，许多消费者仍偏好在实体店面与具备丰富知识的销售人员互动。特别是在居家修缮、药妆等特定领域，见多识广的销售人员对顾客满意度有很大的影响力。虽然零售商将会减少结帐与其他营运相关活动的人力，但他们会发现传统的销售顾问很难被取代。

Gartner研究总监Robert Hetu认为：「零售商将舍弃高度重复性与交易相关职位，借此节省人力，但他们必须把省下来的经费重新投资在人员培训上，以强化顾客体验。因此，多数零售商都会把人工智慧视为一种扩增顾客体验的方式，而非只是用它来取代各个流程中所需人力。」虽然很多产业都能从人工智慧取得更多商业价值，制造业就是其中一个能从中获取大量商机的产业。自动化将有助于降低成本，消除了价值链中的阻力并进一步提升营收，例如供应链与产品上市活动的优化。

2021年时，人工智慧增强功能将产生2.9兆美元商业价值，同时恢复62亿小时的人工生产力

然而委外(outsourcing)等部分产业，其商业模式则正在历经根本上的变化，因人工智慧而省下的成本，以及随之提升的生产力，必须重新投资到公司身上，以推动公司再造并检视新的商业模式。

Gartner研究副总裁Mike Rollings指出：「人工智慧可取代重复和单调的工作，让人们有余力从事其他活动，但人类与人工智慧的共生关系有更多细微差别，需要重新投资及再造，而非只是将既有作法加以自动化。不要只用机器复制人类达成特定判断的步骤，而是重构整个决策过程，利用机器与人类的相对优缺点，达到最大价值并重新分配决策过程，进而提升灵敏度。」