ARM所进行的调查显示，全球有三分之二的人认为至2023年AI将会显著影响日常生活，并畅谈人工智慧的未来挑战与应用发展。

ARM针对全球涵盖美国，欧洲与亚太区4000的受访者进行AI调查，结果显示这个世界与市场都已准备好迎接人工智慧的到来。全球有71％的人认为至2023年AI将会显著影响日常生活，61％的人相信AI将实现更美好的未来社会，67％希望端点（边缘）装置上仍能保有资料隐私，37％的受访者则认为AI将对医疗与科学方面大有帮助。至于台湾的AI调查结果也显示，超过半数（56％）的人指出AI已大幅影响生活各层面，如音乐偏爱取向，社群媒体类型引擎等。整个亚太区来说，将近三分之二（68％）的受访者对AI抱持高度兴趣。

构造AI运算体系，必需要考量的是如何在复杂运算环境下节省成本与能源，并增加更多能力到系统单晶片（SoC），而ARM DynamIQ技术便能处理这样较复杂的运算。然而，AI与其他高阶科技仍需要全新的微架构（microarchitecture），Rene认为AI运算已转变成分散式运算（distributed computing），需要云端，网路与各类装置的支援，也就是「人工智慧端点运算AI at the Edge）」。举例来说，现阶段的许多交通号如红绿灯，还不能根据道路或行人的状况调整号志，以做出快速决策。端点装置必须具备独立思考的能力，提供更高的安全性，低延迟与资料在地化。

AI所带来的发展动能，除了先前提及的机器人，还涵盖了智慧家庭助理（Smart Home Assistant），智慧监控（Intelligent Surveillance），自动驾驶车（Autonomous Vehicles）电脑视觉（Computer Vision）」技术，此系统能侦测可疑的肢体移动，目前公共场所摄影机所拍摄的影片，皆无法执行进行进一步的影像分析，为了实现安全需求，物件侦测的层级和范围更显重要，因此需要一个能整合CPU，GPU和其他优化元件的合作平台。

电脑视觉也可应用于交通工具上，透过ARM技术可提升显示器解析度，数位介面使用，感测器与摄影机的全方位能见度（all-round visibility）以及侦测驾驶的专注力;此外，效率也是重要的一环，ARM预测未来自动车的耗能将小于1％时，充饱电后更能跑500公里，比起现在只能跑160公里，可说是大幅提升能源效率。