无人驾驶汽车时代,人类还要等多久?

无人驾驶汽车时代,人类还要等多久?

汽车在Model T出现之前已经存在一段时间了,但只有上层阶级才有机会拥有。虽然许多有钱人都买得起车子,但由于当时缺乏基础设施以及法律的限制,车子的利用率并不高。一旦装配线就绪,生产的汽车数量大幅增加,除了铺路以及相应地立法与整顿交通以外别无选择。 为了推动下一场革命,眼前还有一大步要走。尽管无人驾驶汽车经常成功登上新闻头条,但还不足以威胁到要取代掉路上的所有车辆...

发布时间:2017-12-19      [查看详情+]
中国机器人产业到底需要“+”些啥?

中国机器人产业到底需要“+”些啥?

2017中国机器人产业发展大会,国内外机器人行业的企业家及专家围绕机器人+的主题进行了深入探讨。智能制造大势所趋,中国机器人产业发展的重要性不言而喻,那么快速成长中的中国机器人产业为什么要+,到底需要+些啥? 机器人为啥要+? 当前以机器人为代表的智能产业蓬勃兴起,成为现代科技创新的一个重要标志,推动着世界科技的发展进程。沉阳自动化研究所研究员、中国工程院院士封锡盛...

发布时间:2017-12-19      [查看详情+]
未来三年,工信部将重点发展这八大人工智能产

未来三年,工信部将重点发展这八大人工智能产

昨天,国家工业和信息化部突然又砸下一重磅人工智能红头文件!文件宣布在接下来的2018-2020这三年内,国家要重点推动人工智能和实体经济深度融合,推进人工智能技术产业化、集成应用,并且点名重点应用智能网联汽车、服务机器人、AI医疗影像等八大类人工智能产品;重点突破包括AI芯片在内的三大核心人工智能技术;同时完善5G、算法训练数据库等人工智能配套体系,为2020年我国人工智能行业...

发布时间:2017-12-18      [查看详情+]
2018年最值得关注的IoT应用!

2018年最值得关注的IoT应用!

2018年真正值得关注的物联网(IoT)应用趋势,并不是可以开口叫你家电灯自己打开,或是看到快递无人机飞过农村田野,而会是关于利用感测器来强化我们现有基础建设的仪表仪器设备,提升其可靠度并协助预测故障发生,还有关于在整个产品生命周期中追踪重要资产。 我们亏欠很多我们人类最伟大、最全面性的工程成果良多──它们包括水坝、道路以及大众交通系统,但是与今日的技术创新步伐相较...

发布时间:2017-12-18      [查看详情+]
3C机器人市场静待爆发,国产机器人如何弯道超车

3C机器人市场静待爆发,国产机器人如何弯道超车

一直以来,规模庞大的3C产业都被看作是继汽车行业之后,机器人领域最大的应用市场。面对日益火爆的3C制造业市场,国际巨头虎视眈眈,国内企业不甘落后,群雄逐鹿的场面随时可能上演,谁能笑道最后呢? 3C机器人市场规模庞大 据统计,截至2016年,国内3C产品销售总额达到9.8万亿元,环比增长8.7%,巨大的3C市场是3C机器人市场发展的基础。目前,国内3C产业的工业机器人密度不到20,不管对比跟国...

发布时间:2017-12-15      [查看详情+]
苏宁再“雇”70组机器人,智慧解决物流难题

苏宁再“雇”70组机器人,智慧解决物流难题

用机器人武装仓库已经不是什么新鲜事,苏宁也加入了智能物流的大军,继11月投入200组机器人之后,近日,苏宁再次在上海机器人仓库新增70组机器人,并将机器人与托盘组合变身AGV托盘机器人,主要应用于3C商品整件以及大批量的搬运工作。 每日出货量大且SKU多,是电商仓储的一大特点。以往仓库的3C整件商品主要依赖电动液压搬运车来实现搬运,不仅要配置专门的设备与人员,还要在仓库内规划行...

发布时间:2017-12-15      [查看详情+]
新感测器来了可以让汽车拥有人类一样的视力

新感测器来了可以让汽车拥有人类一样的视力

当我们从汽车挡风玻璃向外观看时,和汽车摄像头的观看方式是完全不同的。人脑的内部运行会改变看到的东西,让细节在图像中心位置突出显示,同时又会注意边缘,留意危险点。路易斯杜桑(Luis Dussan)认为,自动驾驶汽车也应该具备同样的能力。 杜桑创办了一家名叫AEye的创业公司,它正在开发一种新型混合感测器,尽可能让汽车「视力」达到人类的水平。设备包含固态激光感测器,低光摄像头...

发布时间:2017-12-13      [查看详情+]
科学家们研发出了一个名叫Vestri的机器人,它不

科学家们研发出了一个名叫Vestri的机器人,它不

加州大学伯克利分校的科学家们研发出了一个名叫Vestri的机器人,它不仅能像快速成长的孩子一样学习,更重要的是,它还具备预见未来的能力。 这种技术被称为视觉预见,能让机器人预见下一步行动会产生什么结果,并根据最优结果选择相应的行动。 未来该技术科用于无人驾驶汽车预测前方道路情况,但是,短时间内,机器人的预测能力还比较弱,只能用于在桌子上移动物体。 据研究人员介绍,他...

发布时间:2017-12-12      [查看详情+]
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